定位核心
你的叙事弧、差异化优势、目标公司角度——每次开口前先看一眼。
核心叙事弧
1
我是谁
有 HR 专业背景的 AI PM。能用真正理解人才管理痛点的眼光评估 AI 招聘工具——而不只是套 LLM。
2
我做过什么
系统研究 70+ AI 日记产品、22+ 目标公司竞争格局；亲手构建了 5 Agent + 32 cron 任务的个人自动化系统——PM 的工作就是让复杂系统运转。
3
为什么是我
不只懂 AI 能力，更懂"为什么 AI 招聘工具在实操中失败"（偏见、候选人体验、数据出口问题）。这是普通 PM 缺少的 HR 视角。
4
想去哪里
产品策略 × 内容 × AI 的交叉地带。不想做纯"接 LLM API"的工作——想参与定义产品 PMF 的过程。
关键词库——每个答案植入 2-3 个
HR 视角系统性偏见候选人体验
AI Agent数据隐私PMF 验证
跨文化 PM量化评估产品-策略-内容
双语沟通人才洞察可解释 AI
最小闭环不被 GPT 包装长期留存
目标公司 · 你的切入角度
影视飓风
AI 内容运营 / 编导方向
角度：AI 如何重构视频生产工作流——不是"替代剪辑师"，而是让内容团队把精力放在策划层。你理解 AIGC 与创意方向的边界。
Manus
Agent AI PM
角度：你亲手跑过 5 Agent 系统，体验了任务边界模糊、权限溢出、输出不可解释的问题——正是 Manus PM 每天要解决的。
飞书 Singapore
国际化 PM
角度：中国产品出海的信息架构、表达适配、文化差异——双语视角 + 海外留学经历是稀缺的。
Moka AI / HR Tech
HR Tech PM
角度：系统研究过 ATS 痛点、AI 简历偏见、候选人体验失败案例。PM + HR 双重视角，不是单纯功能堆砌。
黄金口诀
🎯 不是"我懂 AI"——是"我懂 AI 为什么在 HR 场景里失败"
📊 每个故事必须有数字——留存率、时间节省、准确率提升
🔍 被问"为什么你？"——回到 HR × AI 的交叉，没人能复制这个组合
⚡ STAR 比例：行动占 60%——情境不要超过 30 秒
题库
80 道题，覆盖行为 / 产品 / 策略 / 数据 / AI / HR 六大类。点击圆圈标记已练。
故事库
用 STAR 模板记录你的 6-8 个核心故事，每次面试前快速回顾。
模拟面试
选一个类型，随机抽题。30 秒思考，3 分钟作答，然后自评打分。
框架卡
点击卡片翻转查看框架详情。面试前 10 分钟快速热身。